Haris Yalcinkaya

Masterabschluss mit Auszeichnung (1,0) in der Informatik

Master-Thesis im Bereich KI und XR zum Thema: Rendering-gestütztes Deep Learning zur Rekonstruktion physikalisch-konformer Szenen

Spezialisiert auf KI-gestützte Prüfprozesse, GPGPU und Realtime-Analyse

Expertise im Aufbau von Datenpipelines, KI-Modellen und graphischen Lösungen

Beratung und Umsetzung von KI-Projekten bei mehr als 10+ mittelständischen Unternehmen und Konzernen

1,5 Jahre Industrieerfahrung in Forschung & Entwicklung im Bereich KI, Computer Vision, Data Science, Labeling, C++, Python, GUI und technischer Kundenkommunikation

Über 16 Jahre Programmiererfahrung in Computer Vision, Graphics, Deep Learning, XR, Inverse Rendering, Data Engineering, App-Development sowie Fullstack

Schlüsselverantwortung für Front-End, UI/UX und Labeling-Editor der DatenLabel-Software

Ca. zwei Jahre technischer Leiter von internationalen KI-Projekten mit bis zu acht Entwicklern und Data Scientists

Langjährige Forschungs- und Anwendungserfahrung im Bereich KI-Technologien

Gründer von DatenLabel und Ziya GmbH (insgesamt 1-fach vom MWIKE und 2-fach vom BMWK gefördert)

Fundierte Erfahrung im produzierenden Mittelstand sowie im Skalieren missionskritischer Use-Cases