KI-Anwendungsfälle: was KI in Ihrem Unternehmen übernimmt

Definition

Was ein KI-Anwendungsfall ist

Ein KI-Anwendungsfall, oft auch KI Use Case genannt, ist eine konkrete Aufgabe im Unternehmen, die eine KI ganz oder teilweise übernimmt: eine Anfrage beantworten, ein Dokument auswerten, einen Bericht erzeugen, einen Ausfall vorhersagen. Er ist damit kleiner als ein Projekt und größer als eine Funktion.

Die Fälle unten sind bei Kunden im Einsatz, jeweils mit Herausforderung, Lösung, Voraussetzungen und Zeitrahmen. Welche sich für Sie rechnen, ist eine Frage der KI-Strategie; wie sie gebaut werden, steht unter KI-Lösungen.

Interner GPT-Assistent im Einsatz
Entwicklung
ITBeratung

Interner GPT-Assistent

Mitarbeiter verschwenden viel Zeit mit der Suche nach internen Informationen, dem Verfassen von Texten und der Beantwortung wiederkehrender Fragen.

Steigern Sie Ihre Produktivität mit einem GPT-Assistenten, der Ihr internes Wissen nutzt

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KI-gestützter Kundenservice in Aktion
Kundenerlebnis
E-CommerceSaaS

KI-gestützter Kundenservice

Kundenservice-Teams sind mit wiederholenden Anfragen überlastet, was zu langen Wartezeiten und frustrierten Kunden führt.

Transformieren Sie Ihren Kundenservice mit KI-Agenten, die rund um die Uhr sofortige, präzise Antworten liefern

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Predictive Maintenance Dashboard mit KI-Einblicken
Betrieb
FertigungEnergie

Predictive Maintenance KI

Maschinenausfälle verursachen ungeplante Stillstandzeiten und kosten Millionen durch Produktivitätsverluste und Notreparaturen.

Verhindern Sie Maschinenausfälle mit KI, die Wartungsbedarf Wochen im Voraus vorhersagt

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KI verarbeitet verschiedene Geschäftsdokumente
Automatisierung
FinanzenVersicherungen

Intelligente Dokumentenverarbeitung

Manuelle Dokumentenverarbeitung ist langsam, fehleranfällig und teuer, was zu Engpässen in Geschäftsprozessen führt.

Automatisieren Sie die Dokumentenverarbeitung mit KI, die jedes Dokument liest, versteht und bearbeitet

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Intelligente Wissensdatenbank in Aktion
Analytics
BeratungIT

Intelligentes Wissensmanagement

Kritisches Unternehmenswissen ist über verschiedene Systeme verstreut, schwer auffindbar und geht beim Ausscheiden von Mitarbeitern verloren.

Zentralisieren und nutzen Sie Ihr Unternehmenswissen mit KI, die Informationen intelligent verbindet

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Dashboard der intelligenten Prozessautomatisierung
Automatisierung
FinanzenVersicherung

Intelligente Prozessautomatisierung

Wiederholende manuelle Prozesse binden wertvolle Mitarbeiterzeit und sind fehleranfällig.

Automatisieren Sie komplexe Geschäftsprozesse mit KI, die denkt und optimiert

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Automatisierte Dokumentenverarbeitung mit KI-Workflows
Automatisierung
BuchhaltungVersicherungen

Automatisierte Dokumentenverarbeitung

Unternehmen verbringen täglich Stunden mit der manuellen Bearbeitung von Dokumenten wie Rechnungen, Verträgen und Formularen, was zu Verzögerungen und Fehlern führt.

Vollständige Automatisierung der Dokumentenverarbeitung: von der Eingabe bis zur finalen Bearbeitung

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Häufige Fragen zu KI-Anwendungsfällen

Welche KI-Anwendungsfälle lohnen sich für den Mittelstand?
Fast immer die, bei denen dieselbe Arbeit oft anfällt und auf Text oder Dokumenten beruht: Anfragen beantworten, Angebote schreiben, Verträge prüfen, Wissen auffindbar machen, Berichte erzeugen. Der Grund ist einfach: Der Nutzen entsteht pro Durchlauf, und bei hoher Wiederholung rechnet sich auch ein kleiner Zeitgewinn. Spektakuläre Fälle scheitern dagegen oft an Datenlage und Aufwand.
Wie finde ich KI-Use-Cases im eigenen Unternehmen?
Nicht über eine Liste von KI-Ideen, sondern über die Abläufe. Fragen Sie, welche Arbeit oft wiederkehrt, viel Zeit kostet und auf Informationen beruht, die bereits irgendwo im Haus liegen. Daraus werden die Kandidaten, und die werden dann nach Nutzen und Risiko bewertet, damit eine Reihenfolge entsteht. Genau das ist der Inhalt der KI-Beratung von Ziya.
Was kostet die Umsetzung eines KI-Anwendungsfalls?
Das hängt an der Zahl der anzubindenden Systeme und an der Datenlage, nicht an der KI selbst. Teuer sind Anbindung, Rechte und Betrieb. Bei Ziya stehen die auf ZiyaOS schon, weshalb ein weiterer Fall darauf aufsetzt statt bei null zu beginnen. Für eine belastbare Zahl reicht meistens ein Gespräch.
Wie lange dauert es, bis ein KI-Anwendungsfall produktiv ist?
Für einen abgegrenzten Fall sind es Wochen. Der Ablauf ist Use Case schärfen, Prototyp an echten Daten, anbinden und absichern, in Betrieb geben. Die Zeit geht selten in die KI-Funktion, sondern in die Anbindung an ERP, CRM und DMS und in Rechte und Rollen.
Was ist der Unterschied zwischen einem KI-Anwendungsfall und einer KI-Lösung?
Der Anwendungsfall beschreibt die Aufgabe: was übernommen werden soll und woran man den Erfolg misst. Die Lösung ist das, was Ziya dafür baut. Derselbe Anwendungsfall kann in zwei Unternehmen zu zwei verschiedenen Lösungen führen, weil die Systeme und die Datenlage andere sind.
Brauchen wir eigene Daten für einen KI-Anwendungsfall?
Für die meisten nützlichen Fälle ja, denn der Nutzen entsteht daraus, dass die KI Ihre Dokumente, Ihre Produkte und Ihre Vorgänge kennt. Sie brauchen aber keinen aufgeräumten Data Lake: Vorhandene Dokumente, ein DMS oder ein Wiki reichen für den Anfang. Was wirklich vorliegen muss, klärt Ziya im ersten Schritt, bevor gebaut wird.

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