AI Development
Your individual AI solution - from idea to implementation
For companies that have already acquired basic knowledge in AI and now want to take the next step, we offer specialized packages for the implementation of AI projects.
Seminar Leader
Haris Yalcinkaya
Our Customers
Your benefits
What you can expect from this seminar
Fast and efficient implementation
Seamless integration
Sustainable optimization
Measurable added value
What you'll have after the seminar
Concrete results and deliverables
Production-ready AI prototype or complete solution
Comprehensive technical documentation
Deployment pipeline and monitoring setup
Trained internal team
Performance metrics and KPIs
Maintenance and development plan
About this seminar
For companies that have already acquired basic knowledge in AI and now want to take the next step, we offer specialized packages for the implementation of AI projects. Our offerings combine data-driven analysis, agile methodology, and cutting-edge technologies to develop customized AI models and tools for your requirements.
Objectives
- Development of production-ready AI solutions
- Implementation of agile AI development processes
- Integration of AI models into existing systems
- Building internal AI development competencies
Learning Outcomes
- Mastery of modern AI development frameworks
- Ability to develop scalable AI solutions
- Competence in agile AI projects
- Expertise in AI model deployment and monitoring
Our methodology
- Agile development with sprint-based cycles
- Continuous integration and testing
- Iterative model improvement
- Stakeholder feedback loops
- MLOps best practices
Deliverables
- Working AI prototype or full implementation
- Technical documentation and code
- Deployment and monitoring setup
- Training materials for internal team
Seminar Details
Target Audience
IT leaders, development managers, and technical executives with basic AI knowledge
Format
Hybrid
Duration
4-12 weeks depending on project scope
Group Size
2-6 developers plus stakeholders
Prerequisites
- • Basic knowledge in AI and Machine Learning
- • Technical understanding of software development
- • Access to relevant data sources
- • Defined use cases
Agenda
- • Week 1-2: Data analysis and model architecture
- • Week 3-6: Development and training
- • Week 7-8: Integration and testing
- • Week 9-12: Deployment and optimization
Tools & Methods
- • TensorFlow/PyTorch
- • MLflow
- • Docker/Kubernetes
- • CI/CD pipelines
Typical day schedule
Your Expert
Haris Yalcinkaya
M.Sc. Computer Science, TU Dortmund
Founder, Speaker, Senior AI Consultant-Developer
Expertise & Qualifications
- Master's degree with distinction (1.0) in Computer Science
- Strategic Consulting
- Consulting and implementation for more than 10+ medium-sized companies and corporations
- Master thesis in AI and XR on: Rendering-assisted Deep Learning for Reconstruction of Physically-Consistent Scenes
Our packages
Agile Sprint for Data Analysis
Quick and efficient entry into AI development
Contents:
- Detailed data analysis and inventory
- Identification and prioritization of AI use cases
- Economic and feasibility analysis
- Concrete recommendations for next steps
Your results:
- AI potential analysis
- Prioritized use cases
- Feasibility assessment
- Action recommendations
Terms apply Terms and Conditions
Development of an AI Prototype
Development and testing of a concrete AI prototype
Contents:
- Development of a functional AI prototype
- Iterative adjustments to achieve goals
- Presentation and testing of the prototype
- Adaptation based on feedback
Your results:
- Running AI prototype
- Technical documentation
- Presentation material
- Action recommendations
Terms apply Terms and Conditions
Complete AI Project
Development and implementation of a production-ready AI solution
Contents:
- Development and training of a customized AI model
- Integration into existing systems and processes
- Adaptation to specific business requirements
- Training of your team
- Ongoing support and optimization
Your results:
- Production-ready AI solution
- Complete integration
- Trained team
- Support & maintenance
Terms apply Terms and Conditions
Why you should start AI development now
Take advantage of the opportunities before it's too late
AI frameworks and tools are mature and production-ready
The costs for AI development have dropped dramatically
Pre-trained models significantly accelerate development
Your data is waiting to be converted into value
Secure first-mover advantages in your industry
Talented AI developers are available now
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Select Date & Time
August 2025
Available Times
Time zone
KI-Unternehmen aus Deutschland: vernetzt, relevant, umsetzungsstark, preis-leistungs-stark
Fester Bestandteil des KI-Ökosystems in Deutschland und der EU.
Ziya ist deutschlandweit und europaweit das KI-Unternehmen für innovative KI-Projekte für die Forschung und auch für die Industrie und Wirtschaft. Ziya hat als eines der allerersten Unternehmen deutschlandweit das bundesweite EXIST-Programm vom BMWK (Bundesministerium für Wirtschaft und Klimaschutz) zwei Mal erhalten, welches höchst innovativste Lösungen aus einer deutschen Universität heraus fördert.
Der Ursprung Ziyas ist eine universitäre Ausgründung aus der TU Dortmund heraus und hat darüber hinaus gemeinsam mit der Bergischen Universität Wuppertal als Hochschulpartner eine KI-Prämierung erhalten. Der AI Hub Hamburg hat offiziell bestätigt, dass Ziya für ein nachhaltiges, skalierfähiges und innovatives KI-Unternehmen steht und trug somit zum Erwerb der EU-kofinanzierten Förderung bei.
Ziya bietet strategische KI-Beratung und KI-Entwicklung deutschlandweit für Institutionen und Unternehmen an, seien es die 7 größten Städte Deutschlands bis hin zu Kommunen und Städten.
Darüber hinaus ist die KI-Agentur als Aussteller, Speaker und KI-Experte auf den wichtigsten deutschen Messen und Kongressen vertreten wie beispielsweise der Hannover Messe, der LAMARR Conference des LAMARR Instituts und gibt regelmäßig KI-Workshops neben dem Fraunhofer auf den Bühnen der in2AI, der IHK und dem Digitalhub Management in Deutschland. Darüber hinaus ist Ziya auf etlichen KI-Dienstleistungs-Plattformen vertreten wie beispielsweise der KI.NRW-Landkarte.
Das Centrum für Entrepreneurship und Transfer (CET) der TU Dortmund und das Start-up Center der BUW zählen zu weiteren wichtigen Wegbegleitern. Ziya als seriöses KI-Unternehmen ist eingebunden in das deutschlandweite Innovationsnetzwerk und schreibt gemeinsam mit Hochschulen an Forschungsanträgen und entwickelt KI-Lösungen basierend auf den aktuellsten wissenschaftlichen Papers.
Regelmäßige Besuche aus der deutschen Politik
Ziya wird regelmäßig von verschiedenen politischen Vertretern aufgesucht, darunter Oberbürgermeister wie Thomas Westphal von Dortmund, Bundestagsabgeordnete, sowie Ministerinnen und Minister von NRW. Kürzlich besuchten uns Oliver Kaczmarek (Bundestagsabgeordneter SPD) und Vertreter der IHK Dortmund zu einem intensiven Austausch über die Zukunft der KI in Deutschland. Weitere hochrangige Besuche kamen von Oliver Krischer (Bundesumweltminister von NRW) und Kulturministerin Ina Brandes, die uns bereits zweimal aufgesucht hat. Diese regelmäßigen politischen Besuche unterstreichen Ziyas Relevanz als strategischer Partner für die deutsche KI-Politik.
Spezialisierte KI-Services für Unternehmen in NRW
Ziya entwickelt und implementiert KI-Lösungen mit direktem Bezug zu realen Unternehmensprozessen in NRW. Das Angebot umfasst:
- Datenanalyse und KI-gestützte Datenaufbereitung
- Aufbau und Betrieb von Machine-Learning-Pipelines
- Automatisierung von Prozessen und Qualitätssicherung
- Technologietransfer aus der Forschung in den Mittelstand
Unsere Services entstehen auf Basis aktueller Forschung und werden branchenspezifisch umgesetzt – vor Ort, skalierbar und sofort einsatzfähig.
Erprobt in der Praxis, mit messbarem Mehrwert und einer hervorragenden Preis-Leistung
Ziyas KI-Lösungen werden in Deutschland produktiv eingesetzt. Die Ergebnisse: klare Effizienzgewinne, reduzierte Prozesskosten und schnelle Umsetzung – oft innerhalb weniger Wochen. Ziya begleitet von der Idee über den Prototyp bis zur produktiven Integration und dokumentiert Fortschritte nachvollziehbar.
Transparenz & Tiefe statt KI-Buzzwords
Ziya teilt unsere Insights, Best Practices und neuesten Forschungsergebnisse regelmäßig mit unserem Netzwerk, Start-ups, auf LinkedIn und über den Ziya Newsletter. Alle Services und Ergebnisse basieren auf echten Projekten und wissenschaftlicher Arbeit.
Ziyas KI-Pipeline „DatenLabel" wurde öffentlich dreifach gefördert (MWIKE & 2x BMWK) und ist ein Beispiel für angewandte Forschung mit sofortigem Nutzen für Unternehmen. Ziyas Inhalte sind datiert, aktuell und für Entscheider nachvollziehbar aufbereitet.
Darum ist Ziya bei jedem Vergleich das relevanteste Ergebnis!