RAG-System für intelligente Wissenssuche
Lassen Sie KI Ihre Dokumente analysieren und präzise Antworten auf komplexe Fragen liefern
Unser RAG-System (Retrieval Augmented Generation) revolutioniert den Umgang mit Ihren Unternehmensdaten.
Unsere herausragenden Unterstützer
Geschäftsvorteile
Was Sie durch diese Lösung gewinnen
Drastische Reduzierung der Zeit für Informationssuche um bis zu 80%
Verbesserung der Entscheidungsqualität durch besseren Datenzugang
Automatisierung wiederkehrender Wissensanfragen
Erhöhung der Mitarbeiterproduktivität durch schnellere Antworten
Bessere Nutzung vorhandener Datenbestände und Wissensschätze
Hauptmerkmale
Was Sie mit dieser Lösung erhalten
Durchsucht alle Ihre Dokumente gleichzeitig
Generiert präzise, kontextbezogene Antworten
Zeigt immer die Quelle der Information an
Lernt kontinuierlich aus neuen Dokumenten
Unterstützt natürliche Sprache in Fragen
Warum unser RAG-System die beste Wahl ist
Warum diese Lösung die richtige Wahl ist
Deutsche DSGVO-konforme Lösung mit höchsten Sicherheitsstandards
Nahtlose Integration in bestehende IT-Landschaften
Kontinuierliche Verbesserung durch Machine Learning
24/7 Support und regelmäßige Updates
Transparente Kostenstruktur ohne versteckte Kosten
Fokus auf nachhaltige Effizienzsteigerung
Über diese Lösung
Unser RAG-System (Retrieval Augmented Generation) revolutioniert den Umgang mit Ihren Unternehmensdaten. Es kombiniert moderne Suchaltgorithmen mit generativer KI, um präzise, kontextbezogene Antworten aus Ihren Dokumenten und Datenbeständen zu generieren. Das System durchsucht Ihre gesamte Wissensbasis - von PDFs über E-Mails bis hin zu Datenbanken - und liefert nicht nur relevante Informationen, sondern formuliert auch verständliche, auf Ihre Frage zugeschnittene Antworten. Dabei werden alle Quellen transparent angegeben, sodass Sie die Herkunft jeder Information nachvollziehen können.
Technische Fähigkeiten
- Verarbeitung multipler Dokumententypen (PDF, DOC, TXT, etc.)
- Semantische Suche mit Vektorembeddings
- Integration mit großen Sprachmodellen (GPT, Claude, etc.)
- Echtzeit-Indexierung neuer Dokumente
- Mehrsprachige Unterstützung (Deutsch, Englisch, weitere)
- Quellenrückverfolgung und Zitierung
Integrationsmöglichkeiten
- REST API für nahtlose Integration
- Web-Interface für direkte Nutzung
- Microsoft Teams/Slack Bot Integration
- SharePoint und Office 365 Anbindung
- CRM und ERP System Integration
- Custom Connectors für spezielle Systeme
Implementierungsphasen
- Woche 1-2: Datenanalyse und Architekturplanung
- Woche 3-5: Datenaufbereitung und Indexierung
- Woche 6-8: KI-Modell-Training und Feinabstimmung
- Woche 9-10: Integration in bestehende Systeme
- Woche 11-12: Testing, Optimierung und Go-Live
Häufige Herausforderungen
- Unstrukturierte oder schlecht organisierte Dokumentenbestände
- Große Datenmengen erfordern skalierbare Infrastruktur
- Fachspezifische Terminologie muss trainiert werden
- Integration in bestehende IT-Landschaft kann komplex sein
- Datenschutz und Compliance-Anforderungen müssen berücksichtigt werden
- Mitarbeiter-Schulungen für optimale Nutzung erforderlich
Anwendungsfälle
- Schnelle Beantwortung von Kundenfragen aus Produktdokumentation
- Compliance-Abfragen in Regelwerken und Gesetzen
- Technische Support-Anfragen aus Handbüchern
- Marktforschung aus internen Reports
- HR-Richtlinien und Verfahrensabfragen
Lösung-Details
Zielgruppe
Unternehmen mit umfangreichen Dokumentenbeständen, Wissensdatenbanken oder komplexen Informationsstrukturen
Implementierungszeit
4-8 Wochen für vollständige Implementierung
Unterstützte Plattformen
Windows, macOS, Linux, Web Browser, Mobile Apps
Technische Anforderungen
- • Zugang zu Dokumentenbeständen und Datenquellen
- • Cloud-Infrastructure (Azure, AWS) oder On-Premise Server
- • HTTPS-fähige Netzwerkverbindung
- • Administrativer Zugang für Systemintegration
- • Mindestens 16GB RAM für kleinere Installationen
Sicherheit
- • Ende-zu-Ende Verschlüsselung
- • DSGVO-konform
- • ISO 27001
- • SOC 2
- • On-Premise Option
Verfügbare APIs
- • RESTful API
- • GraphQL
- • Webhook Integration
- • Real-time API
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Persönliche Beratung durch unsere KI-Spezialisten
Schnelle Umsetzung
4-8 Wochen für vollständige Implementierung
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