NRW.BANK.Impuls KI: 25.000 € Zuschuss für KMU in NRW

Ab dem 17. August 2026 können kleine und mittlere Unternehmen aus Nordrhein-Westfalen Förderanträge für das neue Programm NRW.BANK.Impuls KI stellen. Der Staat übernimmt die Hälfte der Kosten, bis zu 25.000 €. Für viele Mittelständler ist das der wirtschaftlichste Zeitpunkt, den KI-Einstieg endlich strukturiert anzugehen. Wir bei Ziya begleiten Sie dabei: von der Use-Case-Identifikation über den Prototypen bis zur produktiven Lösung auf Ziya OS.

Worum es geht: 50 % der Kosten übernimmt die NRW.BANK

Die NRW.BANK unterstützt mit dem Programm NRW.BANK.Impuls KI den nordrhein-westfälischen Mittelstand dabei, den Einsatz künstlicher Intelligenz vorzubereiten. Also genau die Phase, in der die meisten Projekte scheitern oder gar nicht erst starten: die Phase zwischen „Wir müssten mal was mit KI machen" und einem belastbaren, getesteten Anwendungsfall.

Die Eckdaten im Überblick:

Förderart	Zuschuss (keine Rückzahlung)
Förderquote	50 % der förderfähigen Ausgaben
Maximale Förderhöhe	25.000 € innerhalb von zwei Jahren
Bagatellgrenze	5.000 €
Zielgruppe	KMU gemäß EU-Definition mit Sitz in NRW
Projektlaufzeit	in der Regel maximal sechs Monate
Antragstellung	ab 17. August 2026 digital über das Kundenportal der NRW.BANK
Wiederholbarkeit	maximal zweimal innerhalb von zwei Jahren

Konkret heißt das: Ein Vorhaben mit einem Volumen von 50.000 € kostet Ihr Unternehmen effektiv 25.000 €. Die andere Hälfte kommt als Zuschuss, nicht als Darlehen und nicht als Beteiligung.

Zwei Module, und beide passen exakt zu unserer Arbeitsweise

Die Förderung ist in zwei Module gegliedert. Das ist der eigentlich spannende Punkt, denn diese Struktur bildet genau den Weg ab, den wir in KI-Projekten ohnehin gehen.

Modul A: Konzeption und Strategie

Gefördert werden konzeptionelle Beratungsleistungen, insbesondere:

Identifikation unternehmensspezifischer Anwendungsfelder und Zieldefinition für den KI-Einsatz
Definition und Priorisierung konkreter Use Cases unter Berücksichtigung der technischen und organisatorischen Voraussetzungen im Unternehmen
Aufbau von Strukturen und Prozessen für ein effizientes KI-Management
Strukturen und Prozesse für den verantwortungsvollen Einsatz von KI

Der letzte Punkt ist kein Feigenblatt. Mit dem EU AI Act kommen konkrete Pflichten auf Unternehmen zu: Rollenklärung als Anbieter oder Betreiber, Transparenz- und Kennzeichnungspflichten, Dokumentation. Wer das erst nach dem Rollout klärt, baut technische Schulden auf, die teuer werden. Governance gehört in die Konzeptionsphase, und genau die ist hier förderfähig.

Modul B: Testversion bauen und testen

Gefördert werden die Erstellung einer Testversion des KI-Systems und die Durchführung des Tests. Ziel: Der Nachweis, dass das System den angestrebten Nutzen tatsächlich erreicht und die Anforderungen des Unternehmens erfüllt.

Förderfähig sind hier neben externen Beratungs- und Testdienstleistungen in begrenztem Umfang auch Softwarelizenzen, Hardware-Miete und der Zugang zu Testinfrastrukturen.

Das ist der Teil, bei dem Ziya OS seine Stärke ausspielt.

Warum Ziya OS: In Wochen zum getesteten Use Case statt in Quartalen

Der klassische Weg zu einem KI-Prototypen sieht so aus: Infrastruktur aufsetzen, Modelle anbinden, Datenquellen integrieren, Berechtigungen bauen, Frontend entwickeln. Und nach drei Monaten weiß man, ob die Idee überhaupt trägt. In einem Förderprojekt mit sechs Monaten Laufzeit ist das ein Problem.

Ziya OS ist eine KI-Umsetzungsplattform. Datenanbindung, Modell-Orchestrierung, Rechte- und Rollenmanagement, Agenten-Workflows und Auditierbarkeit sind bereits da. Wir bauen keinen Prototypen von Null, wir konfigurieren Use Cases auf einer produktionsreifen Basis. Das bedeutet für ein Impuls-KI-Vorhaben drei sehr konkrete Vorteile:

Mehrere Use Cases parallel testbar. Statt Ihr komplettes Fördervolumen auf eine einzige Wette zu setzen, evaluieren wir mehrere Kandidaten und lassen die Daten entscheiden, welcher davon skaliert wird.
Der Prototyp ist kein Wegwerfprodukt. Was in Modul B getestet wird, läuft auf derselben Plattform, auf der es später produktiv geht. Kein Rebuild, kein Technologiebruch zwischen Pilot und Rollout.
Datensouveränität von Anfang an. On-Premise, private Cloud oder hybrid: Ihre Daten bleiben dort, wo sie hingehören. Für Unternehmen mit sensiblen Konstruktions-, Kunden- oder Gesundheitsdaten ist das keine Option, sondern Voraussetzung.

Welche Use Cases sich besonders eignen

Aus unseren Projekten im Mittelstand kristallisieren sich immer wieder dieselben Anwendungsfälle heraus, alle mit klar messbarem Nutzen und damit gut geeignet für einen Testnachweis nach Modul B:

Vertrieb & Marktbearbeitung

Angebotserstellung: Aus Anfrage, Historie und Preislogik entsteht in Minuten ein Angebotsentwurf statt in Stunden.
Kundensuche und Lead-Recherche: Systematisches Identifizieren und Qualifizieren passender Zielkunden aus internen und externen Quellen.
Auffindbarkeit in der KI-Suche: Ihre Kunden googeln nicht mehr nur, sie fragen Sprachmodelle. Wer dort nicht als Antwort auftaucht, existiert für einen wachsenden Teil des Marktes nicht. Wir analysieren und optimieren Ihre Sichtbarkeit in KI-Systemen.

Operations & Verwaltung

Berichts- und Dokumentenerstellung: Wochen-, Monats- und Projektberichte automatisiert aus den Systemen ziehen, in Ihrem Format, in Ihrer Sprache.
ERP-Anbindung: Einträge per natürlicher Sprache anlegen und Auswertungen abfragen, ohne sich durch Masken zu klicken. „Wie hat sich Artikelgruppe 4 im letzten Quartal gegenüber Vorjahr entwickelt?" Antwort statt Ticket an die IT.
Workflow-Automatisierung und Agenten: Wiederkehrende Prozessketten wie Eingangsrechnung, Reklamation, Angebotsfreigabe oder Onboarding end-to-end mit KI-Agenten abbilden, inklusive Freigabepunkten für Menschen.

Wissen & Recherche

Interne Wissenssuche über Verträge, technische Dokumentation, Normen und Projektarchive.
Recherche- und Analyse-Use-Cases, etwa in Patentlandschaften, Ausschreibungen oder Regulatorik.

Die meisten dieser Anwendungsfälle lassen sich innerhalb der Förderlaufzeit sauber konzipieren, testen und bewerten.

Fördermittel sind Handwerk, und darin haben wir Übung

Ein guter Förderantrag ist kein Formular, das man ausfüllt. Er ist die schriftliche Fassung eines durchdachten Vorhabens: klar abgegrenzt, plausibel kalkuliert, mit nachvollziehbarem Nutzenversprechen und einem Arbeitsplan, der zur Laufzeit passt.

Ziya ist selbst ein KI-Unternehmen, das mehrfach öffentliche Förderungen eingeworben hat, auch in deutlich größeren Dimensionen auf Bundes- und Landesebene, und wir haben Förderprozesse gemeinsam mit unseren Kunden erfolgreich durchlaufen. Wir kennen beide Seiten des Tisches: die inhaltliche Substanz, die ein Vorhaben tragfähig macht, und die formalen Anforderungen, an denen Anträge sonst hängenbleiben.

Für NRW.BANK.Impuls KI heißt das konkret: Wir unterstützen Sie bei der Vorhabenbeschreibung, der Modulzuordnung, der Kalkulation und dem Arbeitsplan, und setzen anschließend als Dienstleister das um, was im Antrag steht.

Drei Dinge, die Sie jetzt beachten sollten

1. Nicht vorher anfangen. Das Vorhaben darf bei Antragstellung noch nicht begonnen haben und auch bis zur Erteilung des Zuwendungsbescheides nicht begonnen werden. Wer im Juli mit dem Projekt startet und im September den Antrag stellt, verliert die Förderung. Vorbereiten ja, beauftragen nein.

2. Der Use Case muss stehen, bevor der Antrag rausgeht. Ein Antrag mit dem Inhalt „wir wollen etwas mit KI machen" wird es schwer haben. Gefragt ist ein klarer Fokus auf eine beabsichtigte KI-Anwendung, sauber einem der Module zugeordnet. Genau diese Vorarbeit machen wir mit Ihnen, in einem kompakten Sondierungsgespräch, kostenfrei und unverbindlich.

3. Zweimal in zwei Jahren ist möglich. Ein KMU kann die Förderung innerhalb von zwei Jahren bis zu zweimal in Anspruch nehmen. Das eröffnet die Möglichkeit, Modul A und Modul B strategisch zu staffeln: erst Strategie und Priorisierung, dann Test des stärksten Kandidaten. Wir denken das von Anfang an mit.

Warum das mehr ist als ein Zuschuss

Nordrhein-Westfalen hat den größten industriellen Mittelstand Europas und zugleich einen erheblichen Rückstand bei der produktiven KI-Nutzung. Nicht, weil es an Ideen fehlt, sondern weil zwischen Idee und Betrieb eine Lücke klafft: fehlende Infrastruktur, unklare Datenlage, Unsicherheit bei Regulatorik und Datenschutz, kein Budget für einen ergebnisoffenen Versuch.

Genau diese Lücke adressiert NRW.BANK.Impuls KI. Die Förderung nimmt das wirtschaftliche Risiko aus der Explorationsphase und macht es rational, das zu tun, was ohnehin richtig ist: erst verstehen, dann testen, dann skalieren.

Wir sehen darin eine gemeinsame Aufgabe. Digitalisierung im Mittelstand gelingt nicht durch Werkzeuge allein, sondern durch Partner, die Verantwortung für das Ergebnis übernehmen.

Sprechen wir darüber

Sie überlegen, einen Antrag zu stellen, und wissen noch nicht genau, welcher Use Case sich lohnt? Oder Sie haben bereits eine klare Idee und suchen einen Umsetzungspartner, der sie in der Förderlaufzeit auch wirklich liefert?

Kommen Sie auf uns zu. In einem ersten Gespräch klären wir gemeinsam:

welche Anwendungsfälle in Ihrem Unternehmen den größten Hebel haben,
ob und wie sich Ihr Vorhaben in Modul A und/oder Modul B abbilden lässt,
wie ein realistischer Zeit- und Kostenrahmen innerhalb der Förderlogik aussieht,
und wie die Lösung nach dem Test in den Regelbetrieb übergeht.

Ziya GmbH: KI-Umsetzung aus Dortmund, für den Mittelstand in NRW.

Jetzt Gesprächstermin vereinbaren

Alle Programmangaben nach dem Stand der Veröffentlichung durch die NRW.BANK. Maßgeblich sind ausschließlich die Richtlinie NRW.BANK.Impuls KI sowie die FAQ der NRW.BANK. Weitere Informationen und die Antragstellung finden Sie unter nrwbank.de - NRW.BANK.Impuls KI. Dieser Beitrag stellt keine Förder- oder Rechtsberatung dar.

NRW.BANK.Impuls KI: 25.000 € Zuschuss für Ihren KI-Einstieg - und ein Umsetzungspartner, der liefert